散布図 （プロフィットファクター：回帰残差SD、平均ドローダウン指標、Sharpe比）

Profit Factorと回帰残差のばらつきベースの集計値との散布図を書いてみました。
散布図用のデータはひとつ前の投稿で使ったランダムトレードのものを用いました。

参考までに、その他の集計値での散布図は以下のとおりです。

• 勝率、標準偏差、リスクリワード比
• 最大ドローダウンと最長ドローダウン期間
• トレード数
• トレード効率、エントリー効率、エグジット効率

（平均利益との散布図はこちら）

今後モデルの良さをはかるための指標としてSharpe比とRSS（トレードあたりのパーセンテージベースの平均収益÷収益曲線回帰残差の標準偏差）とCDD（トレードあたりのパーセンテージベースの平均収益÷トレードあたりのパーセンテージベースのドローダウン）が使えそうだと思っています。

RSSとプロフィットファクターの結果はこのような感じです。　これをどう解釈するのかは今一つわかりません。が、今後の記録のために取っておくことにします。

そして以下がCDDとProfit Factorの散布図です。

最後にもう一つ。Sharpe比というものとProfit Factorの散布図です。